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Análisis de citación, co-citación y co-palabras de los medios de comunicación pública y ecosistema digital

Resumen

Introducción: Este trabajo examina la producción científica relacionada con los medios de comunicación públicos en el mundo digital, debido al aumento de la última década. Metodología: Se seleccionan 292 referencias indexadas en Web of Science entre 2012-2022 y se realiza un análisis bibliométrico de citación, co-citación y co-palabras de la investigación científica sobre el tema. Resultados: El análisis de citación determina que los países con mayor número de citas sobre el tema son Bélgica, Estados Unidos, Inglaterra y Austria; la fuente con mayor número de citas es Journalism Studies; los documentos más citados son los de Van Dijck y Poell, (2015) y Aalberg et al. (2013) y los autores más citados son Shanto Iyengar y Hilde Van den Bulck. Según el análisis de co-citaciones, los trabajos más mencionados son los de Bardoel, (2003), Hallin y Mancini (2004) y Brevini, B. (2013), y los autores más citados son Hallin, D. C., Van den Bulck, H. y Benson, R. En ambos casos, los agrupamientos temáticos son: servicios de televisión pública, medios de comunicación y política e influencia de los medios de comunicación en la opinión pública. En cuanto a la co-citación de fuentes, destacan Media, Culture & Society; Journal of Communication y Revista Latina de Comunicación Social, entre otras. El análisis de co-palabras muestra las principales temáticas de investigación: comunicación de noticias, comunicación de masas, periodismo europeo y periodismo global. Discusión y conclusiones: Este estudio permite identificar las principales tendencias y fundamentos teóricos del campo estudiado, así como detectar las tendencias emergentes.
Hidayat, Erwin Yudi (57205439013); Hastuti, Khafiizh (56485990500); Muda, Azah Kamilah (23390362900)
Artificial intelligence in digital image processing: A bibliometric analysis
2025
10.1016/j.iswa.2024.200466
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85212984349&doi=10.1016%2fj.iswa.2024.200466&partnerID=40&md5=14c2a82f6cb46e9efa80c050fc79c24f
Faculty of Computer Science, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, 50131, Indonesia; Dinus Research Group for AI in Medical Science (DREAMS), Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, 50131, Indonesia; Faculty of Information and Communication Technology, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Melaka, 76100, Malaysia
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